科学家使用深度学习帮助星球探测车定位无需

2019年03月09日 来源:

据IEEE 9月25道,NASA组织的为期八周的研讨会在“太空定位”领域有了新的进展,研究人员利用深度学习算法识别全景图和俯视图,帮助人类定位星球探测器的具体位置,极大地提高了定位效率。

由于研讨会时间有限,日本国家天文台的天体物理学家Benjamin Wu及其团队并没有使用真正的月球图片,而是使用了虚幻游戏引擎内的虚拟月球数据和模型,拍摄了约240万张地表图像,

科学家使用深度学习帮助星球探测车定位无需

包括四个水平方向的图像和由此合成的俯视图。

他们训练的AI系统以月球卫星拍摄的轨道图片为参照物,通过辨识合成俯视图的方式判断照片的拍摄地点。最终,经过训练的AI系统通常会在五次尝试内指出正确的位置,这极大地缩短了定位时间和过程。在未来,这项技术有望提高星球探测车和人类操作员的工作效率。

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